METODOLOGÍA
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2.9. Herramientas para el ejercicio multivariado
El análisis multivariado es un conjunto de técnicas, cada una con objetivos, parámetros y
procedimientos distintos, aunque con estructura común. Estas técnicas se pueden dividir en
aquellas en las cuales hay dependencia de una o de un conjunto de variables y aquellas que
sólo analizan la interdependencia de todas las variables.
Este tipo de análisis resuelve el problema de la reducción de los datos en pocas dimensiones.
Hay que señalar que una encuesta multipropósito como la que se aplicó en este estudio de
seguimiento de egresados genera más de cien variables. La complejidad y el número de
variables se ven disminuidos con el uso de esta técnica. En diversos estudios se utiliza para
reducir un conjunto de variables a índices o establecer qué factores no observables explican
el comportamiento de un conjunto de parámetros.
En este estudio se utilizó la técnica conocida como análisis de correspondencias para verificar
pruebas de asociación o independencia para tablas de contingencia. Las técnicas comunes,
como la
Ji-cuadrada
, sólo pueden establecer el grado de asociación global entre variables. Es
decir, no se establece la relación entre sus dimensiones de cada una de ellas.
El análisis de correspondencias es una excelente herramienta analítica para evaluar la
asociación entre los renglones y las columnas de una tabla de contingencia. Estas medidas
indicarán, de manera simultánea, qué categorías de las columnas tienen un mayor peso en
los renglones y viceversa. En este sentido, esta técnica también reduce dimensiones; cada
renglón y cada columna en la tabla representan una categoría de una variable.
De la misma manera en que en el análisis factorial la cantidad de varianza explicada por un
factor ortogonal es fundamental para el análisis del modelo, en esta técnica, la inercia total y
la inercia de cada dimensión ayudan a decidir el ajuste y la interpretación. Es decir, aquellas
con mayor valor explican el mayor porcentaje de la varianza: entre mayor porcentaje tengan
las dos primeras dimensiones se tendrá una mejor representación en el espacio de
n
dimensiones.
Los puntos correspondientes a los renglones con una gran masa y grandes coordenadas
contribuirán más a la inercia de esa dimensión. Las categorías de renglones con un perfil
similar deben aparecer cercanos en la representación bidimensional. Esta técnica se aplicará
para los índices relacionados a las competencias, en específico para las siguientes preguntas:
51. Mencione qué tan satisfecho está con los siguientes aspectos. (Sólo para
egresados que han tenido al menos un trabajo.)
55. ¿En qué medida el plan de estudios que usted cursó le proporcionó lo siguiente?
56. ¿Qué modificaciones sugeriría al plan de estudios que cursó?
57. Nos interesa su opinión en torno a la organización académica y administrativa de
la institución, por lo que le pedimos evalúe los siguientes aspectos…
