ESTUDIO DE SEGUIMIENTO DE EGRESADOS GENERACIONES 2005 Y 2008
16
Para efectos del presente estudio se obtuvo del
AGA
la información correspondiente al
trimestre 2004-Invierno, generado el 15 de febrero de 2011. Para determinar el número de
egresados por año se utilizó la variable “último trimestre de actividad académica” (ut_aa2);
esto incluye, en específico, a los egresados en los trimestres 2005-Invierno, 2005-Primavera,
2005-Otoño, 2008-Invierno, 2008-Primavera y 2008-Otoño.
De ese modo, la población total de las dos generaciones asciende a 9 357 alumnos, los
cuales se distribuyen de la siguiente manera:
T
ABLA
2.1. Universo de la generación 2005
Trimestre de egreso
Frecuencia
%
Tiempo de egreso
2005-Invierno
1 553
35.0 5 años 7 meses
2005-Otoño
955
21.5 5 años 10 meses
2005-Primavera
1 929
43.5 5 años 2 meses
Total
4 437
100 5 años 6 meses en promedio
T
ABLA
2.2. Universo de la generación 2008
Trimestre de egreso
Frecuencia
%
Tiempo de egreso
2008-Invierno
1 817
36.9 2 años 7 meses
2008-Otoño
1 015
20.7 2 años 10 meses
2008-Primavera
2 088
42.4 2 años 2 meses
Total
4 920
100 2 años 6 meses en promedio
De las cinco unidades universitarias, cuentan con generaciones de egreso 2005 y 2008
Azcapotzalco, Iztapalapa y Xochimilco.
T
ABLA
2.3. Población total por unidad y año de egreso
Unidad
Unidad
Número de egresados
Porcentaje del total
2005
2008
Total
Azcapotzalco
1 294
1 238
2 532
27.06
Iztapalapa
1 097
954
2 051
21.92
Xochimilco
2 046
2 728
4 774
51.02
Suma
4 437
4 920
9 357
100
2.3. Especificaciones del muestreo
El objetivo del muestreo es seleccionar un subconjunto de unidades o sujetos de una
población de manera que éstos se consideren una muestra apropiada, es decir, que los
parámetros que definen el comportamiento de las variables en la muestra tengan la misma
distribución a las de la población.
Para el diseño de la muestra se realizó un muestreo aleatorio simple (
MAS
) sin reemplazo. El
MAS
se define como la selección aleatoria de los elementos de una población, en donde cada
unidad muestreada tiene asignada una probabilidad conocida
a priori
π
i
, y ésta es igual para
